Makine Çevirisi Sonrası Düzeltme (MTPE); hız, verimlilik ve maliyet avantajı arayan şirketler için giderek daha popüler bir seçenek haline geldi. 

Küresel ölçekte büyümek isteyen markalar, büyük hacimli içerikleri kısa sürede çevirebilmek için bu hibrit modele, yani yapay zekâ destekli çeviriyle profesyonel dil uzmanlığını birleştiren sisteme giderek daha fazla güveniyor.

Ancak MTPE’nin sunduğu avantajların yanı sıra, işletmelerin sürecin tamamını anlaması da büyük önem taşır. Hız ve maliyetin ötesinde, proje sonuçlarını etkileyen başka faktörler de vardır: kaynak metnin kalitesi, içeriğin karmaşıklığı ve kalite kontrol süreci gibi.

Bu faktörlerin farkında olmak, şirketlerin her içerik türü için en uygun iş akışını seçmesini mümkün kılar ve böylece çeviriler hem doğru hem de amacına uygun hale gelir.

Makine Çevirisi Sonrası Düzeltme Sürecini Anlamak

Temelde MTPE iki aşamalı bir süreçtir:

1. Makine Çevirisi (MT): Google Translate, DeepL veya özel nöral motorlar gibi yapay zekâ sistemleri metni otomatik olarak çevirir.
   
   
2. Son Düzeltme (PE): Profesyonel bir dil uzmanı bu çıktıyı gözden geçirip dilbilgisi, terim, üslup ve akıcılık açısından düzeltmeler yapar.

MTPE sürecinde iki temel son okuma düzeyi bulunur:

• Hafif Son Okuma: Metni anlaşılır hale getirmek için yapılan temel düzeltmelerdir. Hızlı ve düşük maliyetlidir ancak akıcılık ve ton bakımından yetersiz kalabilir.
• Tam Son Okuma: Profesyonel çevirmenler tarafından gerçekleştirilen çevirinin kalitesine yakın bir sonuç elde etmek için yapılan ayrıntılı bir incelemedir. Üslup, ton ve bağlamsal doğruluk açısından titizlik gerektirir.

Seçilen seviye, doğrudan maliyeti, kaliteyi ve teslim süresini etkiler. Her ne kadar yapay zekâ sürecin bir parçası olsa da insan uzmanlığı hâlâ merkezde yer alır. 

Son düzenlemeyi yapan kişi; dilsel zorlukları, sektör terimlerini ve makine tarafından üretilen taslakların sınırlamalarını aşmakla yükümlüdür.

Makine Çevirisi Sonrası Düzeltme Maliyetlerinin Ayrıntılı Analizi

Makine Çevirisi Sonrası Düzeltme, işletmeler için hızlı ve maliyet açısından verimli bir çeviri çözümü sunar. Ancak doğru karar verebilmek için yalnızca görünür olan değil, gizli maliyetleri de anlamak gerekir.

Görünür Maliyetler

Bunlar genellikle tekliflerde doğrudan görülen, ölçülebilir maliyetlerdir:

• MT motoru kullanımı veya abonelik ücretleri
• Profesyonel son okuyucuların saatlik ya da kelime başına ücretleri
• Son okuma sonrası kalite kontrol (QA) aşamaları

Dolaylı Maliyetler ve Dikkate Alınması Gerekenler

MTPE zaman ve maliyet tasarrufu sağlasa da toplam yatırım, çeşitli faktörlere bağlı olarak değişir:

• Makine çıktısının kalitesi: İlk çeviri ne kadar doğru ve akıcıysa, son düzenlemeyi yapan kişinin harcayacağı zaman o kadar az olur. Kaliteli makine çıktısı, düzenleme süresini ve maliyeti azaltır.
• Revizyon ve yeniden çalışma: Yaratıcı pazarlama metinleri veya teknik belgeler gibi içerikler, doğruluk ve tutarlılığı sağlamak için ek düzeltmeler gerektirebilir.
• Marka tonu ve üslup uyumu: Tutarlı bir üslup, terminoloji ve kültürel uygunluk sağlamak için özel sözlükler, stil kılavuzları veya alan uzmanı son okuyucular gerekebilir.

MTPE en verimli sonucu içerik türüne, dil çiftine ve kalite beklentilerine göre optimize edildiğinde verir. Bu faktörlerin bilinmesi, sürecin hem hızlı hem de yüksek kaliteli sonuçlar sunmasını sağlar.

Hız ve Doğruluk Arasında Dengeyi Bulmak

MTPE’nin en büyük avantajlarından biri hızdır. Ancak bu hız, bir dizi durumsal faktöre bağlı olarak değişir:

• Metin karmaşıklığı: Ürün açıklamaları, SSS’ler veya kullanıcı kılavuzları gibi basit metinler için MTPE oldukça uygundur. Yaratıcı veya teknik metinlerde ise daha yoğun insan müdahalesi gerekir.
• Dil çifti: MT motorları, İngilizce-İspanyolca veya İngilizce-Fransızca gibi yaygın dil çiftlerinde daha iyi performans gösterir. Daha az yaygın dillerde ya da karmaşık dil bigisi yapılarında ek düzenleme süresi gerekebilir.
• Editör uzmanlığı: MTPE süreçlerinde deneyimli editörler içeriği daha verimli işlerken, deneyimsiz editörler makine çıktısını düzenlemekte daha fazla zaman harcayabilir.
• Motor çıktısının kalitesi: Güçlü MT motorları daha doğru taslaklar üretir, bu da son düzenleme süresini kısaltır. Düşük kaliteli çıktılar ise daha kapsamlı düzeltmeler gerektirir.

Sonuç olarak hız yalnızca otomasyonla değil; içerik türü, dil çifti ve insan uzmanlığıyla da ilgilidir. Bu faktörler doğru şekilde eşleştirildiğinde makine çevirisi sonrası düzenleme; hızlı, güvenilir ve maliyet kontrollü çeviriler sağlar.

Makine Tarafından Üretilen Çevirilerde Kalite Faktörleri

Makine çevirisi hızla gelişse de hâlâ bazı doğruluk ve bağlam sorunlarıyla karşılaşmaktadır:

• Terim Tutarsızlıkları: Aynı terimi bir belgede farklı şekillerde çevirebilir, bu da anlam karmaşası yaratır.
• Bağlamın Yanlış Anlaşılması: MT motorları gerçek dünya bilgisinden yoksundur; deyimleri, mecazları veya sektöre özel nüansları yanlış yorumlayabilir.
• Yapay Cümle Yapıları: Karmaşık cümleler parçalı, doğallıktan uzak ifadelerle sonuçlanabilir.
• Anlamsal Hatalar: Kaynak metindeki belirsizlikler, çevirinin tamamen yanlış anlaşılmasına neden olabilir.

Bu hataların tümü son düzenlemeyi yapan kişiler tarafından manuel olarak düzeltilir. Makine çıktısı ne kadar zayıfsa, düzenleme süreci o kadar uzun sürer ve maliyet artar. Hatta bazen neredeyse baştan çeviri yapmak gerekebilir.

MTPE Hangi Durumlarda Uygun, Hangi Durumlarda Değil?

Makine çevirisi sonrası düzenleme esnek bir çözümdür; ancak verimliliği ve uygunluğu, içerik türüne, kalite beklentilerine ve proje hedeflerine bağlıdır. Bu faktörleri değerlendirerek, hangi durumlarda MTPE’nin doğru tercih olduğunu anlamak mümkündür.

MTPE’nin Uygun Olduğu Durumlar

• İçerik düşük riskli ise (örneğin iç iletişim, kullanıcı yorumları, ürün açıklamaları).
• Hedef kaliteyi sağlamaktan çok anlamın aktarılması ise
• Teslim tarihleri kısıtlı ve hız öncelikli ise.
• Dil çifti güçlü MT motorları tarafından iyi destekleniyorsa.
• Son düzenlemeyi yapan editörler, MTPE süreçlerinde deneyimli profesyoneller ise.

MTPE’den Kaçınılması Gereken Durumlar

• İçerik yüksek riskli veya düzenlemeye tabi alanlardaysa (hukuki, tıbbi, teknik).
• Marka tonu, yaratıcılık veya duygusal etki ön plandaysa (örneğin pazarlama veya halkla ilişkiler metinleri).
• Yerel kitleyle kültürel uyum ve adaptasyon gerekiyorsa.

Makine Çevirisi Sonrası Düzeltmenin Geleceği: Dengeyi Bulmak

Makine çevirisi sonrası düzenlemenin evrimi “yerine geçme” değil, işbirliği yönünde ilerliyor. 

Makine çevirisi süreçleri hızlandırabilir, ancak profesyonel çevirmenlerin eleştirel düşünme, yaratıcılık ve kültürel sezgisinin yerini alamaz.

Gelecek, teknolojinin tekrarlayan görevleri üstlendiği, dil uzmanlarının ise kalite, tutarlılık ve duygusal bağ kurma yönünden süreci yönlendirdiği hibrit yerelleştirme modellerinde yatıyor.

Yapay zekâ geliştikçe, son düzeltmeleri yapan editörler yalnızca hata düzelticiler değil, aynı zamanda dil teknolojistleri haline gelecek ve kalite güvencesi ile dilsel incelikleri koruma görevini üstlenecekler.

Ancak sürdürülebilir yerelleştirme için her zaman hem hız hem de hassasiyet arasında sağlıklı bir denge kurulması gerekecek.

Mirora’nın Otomasyonun Ötesinde Kalite Anlayışı

Mirora olarak teknolojinin sağladığı avantajları benimsiyoruz ancak onun sınırlamalarının da farkındayız.

Makine Çevirisi Sonrası Düzeltme yaklaşımımız dengeye dayanır: Gelişmiş yapay zekâ araçlarını, profesyonel dil uzmanlarının deneyimiyle birleştiriyoruz. Böylece her kelimenin markanızın mesajı ve değerleriyle uyumlu olmasını sağlıyoruz.

Mirora’yı tercih ettiğinizde yalnızca bir çeviri hizmeti değil, otomasyonun nerede fayda sağladığını ve insan yaratıcılığının nerede devreye girmesi gerektiğini bilen bir iş ortağı kazanırsınız.